I Norge, som i mange andre land, er det stort fokus på mattrygghet både hos myndigheter, produsenter og forbrukere. Som et ledd i forbedringer både med tanke på HMS, mattrygghet og lovpålagt kvalitetskontroll av kyllingslakt, er det avgjørende å utvikle og ta i bruk ny teknologi og kunnskap i takt med den økende digitaliseringen. Nyere forskning fra DTU viser at kombinasjonen av maskinsyn og maskinlæring har stort potensiale til å kunne gjøre de samme vurderingene som båndkontrollørene i kyllingindustrien gjør i dag.
Prosjektet vil sammenstille og vurdere en automatisert løsning ved hjelp av maskinsyn og maskinlæring for å effektivisere inspeksjonen av kylling-innmat. Målet er å sørge for økt mattrygghet, økt effektivitet i produksjonen og reduserte kostnader knyttet til bemanning. Automatisert inspeksjon vil gi mer objektive resultater, noe som er avgjørende for å opprettholde mattryggheten og forbrukernes tillit.
